Generativní umělá inteligence (AI) může zásadním způsobem změnit způsob našeho života a práce a v nadcházejících letech bude výzvou i pro ty nejinovativnější společnosti.
Generativní umělá inteligence však není bez rizika. V mnoha věcech se jí daří, ale v mnoha věcech se mýlí. Vzhledem k tomu, že se firmy předhánějí v uvádění této technologie na trh, je velmi důležité, abychom tak činili inkluzivně a záměrně. Nestačí dodat technologické možnosti generativní AI, musíme upřednostnit odpovědné inovace, které pomohou řídit, jak tuto transformační technologii používat a jak by se měla používat - a zajistit, aby naši zaměstnanci, partneři a zákazníci měli k dispozici nástroje, které potřebují k bezpečnému, přesnému a etickému vývoji a používání těchto technologií.
NahoruGenerativní AI ve společnosti Salesforce
Potenciál generativní umělé inteligence v Salesforce - a obecněji ve firemních technologiích - je obrovský.
AI je již nedílnou součástí platformy Customer 360 a naše technologie Einstein AI poskytují každý den téměř 200 miliard predikcí ve firemních aplikacích Salesforce, včetně:
- Sales, která využívá poznatky AI ke stanovení dalších kroků důležitých pro rychlejší uzavírání obchodů.
- Servis, který využívá AI k vedení konverzací podobných lidským a k poskytování odpovědí na opakující se otázky a úkoly, čímž uvolňuje ruce odpovědným zaměstnancům k vyřizování složitějších požadavků.
- Marketing, který využívá AI k pochopení chování zákazníků a personalizaci načasování, zacílení a obsahu marketingových aktivit.
- Obchod, který využívá AI k zajištění vysoce personalizovaných nákupních zkušeností a inteligentnějšího elektronického obchodování.
Generativní AI má nyní potenciál pomoci našim zákazníkům navázat kontakt s publikem novými, personalizovanějšími způsoby v mnoha interakcích v oblasti prodeje, zákaznického servisu, marketingu, obchodu a IT. Dokonce zkoumáme možnosti využití kódu generovaného umělou inteligencí, abychom pomohli našim zákazníkům - i těm, kteří nemají certifikované vývojáře Salesforce ve svých řadách - psát kvalitní kód rychleji, s použitím menšího počtu řádků kódu, a tedy s menšími nároky na procesor.
NahoruPokyny pro důvěryhodnou generativní umělou inteligenci
Stejně jako u všech našich inovací zavádíme do našich produktů etická ochranná pravidla a pokyny, abychom zákazníkům pomohli inovovat zodpovědně a zachytit potenciální problémy dříve, než nastanou.
Vzhledem k obrovským příležitostem a výzvám, které se v této oblasti objevují, navazujeme na naše Zásady důvěryhodné umělé inteligence novým souborem pokynů zaměřených…
