Renomovaný odborník v oboru vrhá světlo na mnoho příležitostí a výzev spojených s AI pro zdraví.
Pokud jde o zdravotnictví, umělá inteligence (AI) představuje revoluci v tomto odvětví tím, že zlepšuje možnosti rozhodování, zlepšuje kvalitu péče a snižuje náklady. Ve věku superpočítačů a technologického pokroku generuje zdravotnický sektor obrovské množství dat, která může umělá inteligence zpracovat a analyzovat, aby získala smysluplné informace.
Ale využíváme tato data dobře? Jak to vidím, potřebujeme lepší, ale ne nutně více dat. Máme spoustu dat, ale velká část z nich je málo užitečná, protože se nepřeměňují ve smysluplné informace. Chceme-li například pomocí AI vytvářet přesné prognózy a doporučení, potřebujeme kvalitní data, která nám mohou poskytnout informace.
NahoruPersonalizovaná zdravotní péče
Jako odborník v oblasti IT a zdravotnictví jsem za posledních 35 let viděl, jak se zdravotnická informatika vyvíjela. Zdravotní informatika se zaměřuje na informační technologie, aby pozitivně ovlivnila vztah mezi pacientem a lékařem prostřednictvím efektivního sběru, ukládání, normalizace a analýzy zdravotních dat. Jak to funguje? Elektronické zdravotní záznamy (EHR) zachycují všechna relevantní data o pacientovi, takže když jednotlivec dorazí do ordinace nebo nemocnice, všechny jeho lékařské informace jsou snadno dostupné v digitální podobě.
Záznamy jsou aktuální a bezpečné a zdravotní péče se snáze koordinuje mezi zařízeními a poskytovateli. Tento typ robustního shromažďování záznamů znamená, že data lze extrapolovat z celých populací, tj. opačným směrem, k identifikaci společných rysů mezi skupinami, jako jsou osoby trpící nebo ohrožené onemocněním, jako je diabetes. To vše ukazuje na posun k personalizované zdravotní péči (známé také jako precizní medicína).
NahoruOdstranění zkreslení v AI
Nemyslím si, že to bude příliš dlouho do budoucnosti, kdy budeme schopni přizpůsobit léčebné a preventivní plány jednotlivci na základě faktorů, jako je genetika, věk, životní styl a prostředí. Podobně jako u jiných technologií a vylepšení platí, že čím více přizpůsobený lékařský plán, tím lepší a nákladově efektivnější je výsledek pacienta.
I když je budoucnost slibná, při implementaci umělé inteligence ve zdravotnictví je stále třeba překonat značné problémy. V rámci problému musíme vyřešit zaujatost. Předpojatost se objevuje v mnoha podobách, včetně opomenutí a provize. Modely obsahující zkreslení pravděpodobně prohloubí sociální nerovnosti a mohou dokonce způsobit smrt, ale také bych rád zdůraznil, že ve zdravotnictví jsou chvíle, kdy je prospěšné mít algoritmus, který obsahuje zkreslení. Abychom to uvedli jako příklad z reálného světa, být starší 65 let během pandemie COVID-19 byl důležitým zkreslením, které se muselo odrazit při monitorování a léčbě.
NahoruSměrem k definici AI
Umělá inteligence vyvolává velký zájem kvůli svému potenciálu, pokud jde o úspory nákladů a zlepšení kvality ve zdravotnictví. Investice do umělé…
