Je teorie řízení lepší než AI?

Pochopte, jaké jsou silné a slabé stránky umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML) pro zlepšení výkonnosti závodu ve srovnání s teorií řízení.

Vzájemné působení mezi procesními, modelovými a datovými prvky řídicího systému je pro vytvoření transformační změny rozhodující, vysvětlil John F. Carrier, vedoucí lektor na MIT Sloan School of Management ve skupině System Dynamics Group. Obrázek poskytl John F. Carrier, MIT, na konferenci Virtual Training Week 2022 vydavatelství Control Engineering / CFE Media and Technology

Pochopte, jaké jsou silné a slabé stránky umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML) pro zlepšení výkonnosti závodu ve srovnání s teorií řízení.

Umělá inteligence (AI) a strojové…